在最近一次对苹果公司 MLX 机器学习框架的测试中，一项基准测试表明，新款Apple Silicon Mac 的性能远远超过了 NVIDIA 的 RTX 4090。苹果公司于 12 月 6 日宣布发布 MLX，这是一个专门为苹果芯片设计的开源框架。该框架旨在供人工智能开发人员在其项目中构建、测试、使用和增强。
开发者 Oliver Wehrens 最近分享了一些 MLX 框架在苹果 M1 Pro、M2 和 M3 芯片上与 NVIDIA RTX 4090 显卡的基准测试结果。它使用了 OpenAI 的语音识别模型 Whisper。
Wehrens 使用 Whisper 模型转录语音，并测量了处理 10 分钟音频文件所需的时间。结果显示，M1 Pro 芯片与 NVIDIA GPU 的性能不相上下，处理音频需要 216 秒，而 4090 只需 186 秒。
不过，较新的苹果芯片性能要好得多。例如，不同的人在配备 76 个 GPU 的 M2 Ultra 和配备 40 个 GPU 的 M3 Max 上运行相同的音频文件，发现这些芯片转录音频的时间比 NVIDIA GPU 更短。
苹果芯片和 NVIDIA 产品在功耗方面也存在显著差异。具体来说，如果比较一台 PC 在运行 NVIDIA 4090 和闲置状态下的耗电量，会增加 242 瓦。
相比之下，配备 16 个 M1 GPU 内核的 MacBook 在运行时与闲置时的功耗增幅要小得多，仅相差 38 瓦。
这些结果凸显了苹果在人工智能和机器学习能力方面的进步，也可能是苹果产品更好性能的开始。随着 MLX 框架的开源，它为开发者更广泛的应用和创新铺平了道路。
NVIDIA 4090 GPU 的起价为 1599 美元，不含电脑的价格与 2022 年推出的 M3 MacBook Pro 的价格相同，但 M3 Pro 和 M3 Max 的价格增长还是很快。
