前言
自从使用docker以来，就经常听说MySQL数据库最好别运行在容器中，性能会损失很多。一些之前没使用过容器的同事，对数据库运行在容器中也是忌讳莫深，甚至只要数据库跑在容器中出现性能问题时，首先就把问题推到容器上。
那么到底会损失多少，性能损失会很多吗？
为此安装了两个MySQL，版本都是8.0.34。一个用官网二进制包安装，另一个用docker hub的MySQL镜像安装。两个MySQL都运行在同一台机器，但不同时运行，先后运行测试。测试工具用的sysbench，运行在另一台机器。
提前声明：测试流程比较简单，只是用sysbench测了混合读写场景，测试次数也较少，不具有权威性。感兴趣的话，可以自行完善测试流程。
如果对后文没什么兴趣，这里也可以直接说结论：
单表百万级以下时，非容器和容器的性能差异并不多。单表千万级时，容器MySQL大概会损耗10% ~ 20%的性能。
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应用 |
版本 |
备注 |
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Debian |
12.0 |
操作系统。4C16G |
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docker |
20.10.17 |
容器运行时 |
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MySQL（非docker） |
8.0.34 |
基于官方的二进制安装包 |
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MySQL（docker） |
8.0.34 |
使用docker hub的镜像 |
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sysbench |
1.0.20 |
压测工具 |
MySQL配置
MySQL安装后创建测试用的sysbench用户和sysbench数据库，调整innodb_buffer_pool_size为2GB。
docker容器的网络配置为bridge，挂载数据目录。
sysbench命令
- 准备数据
sysbench --db-driver=mysql --mysql-host=192.168.3.21 --mysql-port=3306 --mysql-user=sysbench --mysql-password=123456 --mysql-db=sysbench --table_size=10000000 --tables=20 --threads=4 oltp_read_write prepare- 执行测试
sysbench --db-driver=mysql --mysql-host=192.168.3.21 --mysql-port=3306 --mysql-user=sysbench --mysql-password=123456 --mysql-db=sysbench --time=300 --threads=8 --report-interval=10 oltp_read_write run- 清理测试数据
sysbench --db-driver=mysql --mysql-host=192.168.3.21 --mysql-port=3306 --mysql-user=sysbench --mysql-password=123456 --mysql-db=sysbench --table_size=10000000 --tables=20 --threads=4 oltp_read_write cleanup测试结果
单表1000w数据，20张表，测试4次。
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MySQL运行环境 |
测试序列 |
总SQL执行数 |
每秒SQL数 |
每秒事务数 |
延迟时间（平均） |
延迟时间（95%） |
|
非容器 |
1 |
3798093 |
12658.84 |
632.78 |
12.64 |
20.00 |
|
非容器 |
2 |
3914578 |
13047.91 |
652.28 |
12.26 |
17.01 |
|
非容器 |
3 |
4059867 |
13531.79 |
676.46 |
11.82 |
15.55 |
|
非容器 |
4 |
3772390 |
12574.00 |
628.58 |
12.72 |
19.65 |
|
容器 |
1 |
3230678 |
10768.41 |
538.28 |
14.86 |
26.20 |
|
容器 |
2 |
3538573 |
11794.68 |
589.62 |
13.57 |
19.29 |
|
容器 |
3 |
3567943 |
11892.56 |
594.50 |
13.45 |
17.63 |
|
容器 |
4 |
3616204 |
12053.53 |
602.58 |
13.27 |
17.32 |
平均统计：
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MySQL运行环境 |
总SQL执行数 |
每秒SQL数 |
每秒事务数 |
延迟时间（平均） |
延迟时间（95%） |
|
非容器 |
3,886,232 |
12,953.14 |
647.53 |
12.36 |
18.05 |
|
容器 |
3,488,350 |
11,627.3 |
581.25 |
13.79 |
20.11 |
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环比 |
-10.24% |
-10.24% |
-10.24% |
+11.57% |
+11.41% |
在测千万级数据量之前，测过几轮几十万级的数据量，非容器和容器版的MySQL并没有多大区别。当数据量逐渐增多时，差异就愈加明显。目前测单表1000w已经出现10%左右的性能损耗，如果单表数据继续增大，性能损耗应该也会更多。
