这篇AI图生图文章是笔记也是为与同学们分享，给大家提供一些启发和帮助。好好学习，天天向上！
话不多说，咱们开始吧~
（本文总字数7000字，建议同学们收藏下来慢慢看）
Stable diffusion 图生图（img2img）能做什么？
1. 图像重构：可以根据重绘程度值的调整，保留构图改变原图整图或部分细节。如：
(1) 换人脸，换服装
(2) 修改变形手脚，人脸
(3) 去除多余的手脚、人物、文字、水印
(4) 抠图、去背景
2. 放大图像：将低分辨率原图像转换成高分辨率图像，提升原图清晰度和细节。
原图256*256放大到1024*1024，可选择原图方法，也可通过重绘值让AI添加细节
3. 视频插值：可配合脚本对动作插值，生成动画和连续图像序列，从而生成流畅的视频。
4.风格转换：更换原图风格，创造出新的图像效果。如：
(1) 油画风格转换成水墨风格
(2) 赛博朋克风格转换成二次元风格
(3) 真实风景转换成漫画风景
5.图像修复：可以修复照片中的损坏、噪声和瑕疵，从而提升图像的质量。
1.老张片修复
2.去除马赛克等
6.增加物件：可通过涂鸦的方式，可控的给原图增加更多细节。如：
(1) 单调的背景里，想增加一个摆件、挂饰
(2) 桌子上增加一个咖啡杯、一本书
(3) 衣服上增加一个口袋、印花
(4) 头发增加发卡
(5) 增加一个人
7.草图上色：给SD一张草图，AI可以根据草图的形状和提示词，绘制出高质量的图像。如：
(1) 给一只乌龟的草图
(2) 一只鸟的线稿
(3) 人物的素描
图生图可以做很多事情，这里只是列举极小部分想法而已。同学们请自行发挥你自己的想象和创意。有好玩的也请在评论区分享哦。助人为乐，天天开心~
图生图（img2img）及基本参数详解
1.提示词和反提示词，依然跟文生图里的一样，界定图片生成方向的。
2.CLIP反向推导提示词（Interrogate CLIP）和 （Interrogate DeepBooru）反向推导提示词
反向推导提示词，意思是让SD反向推导出提示词。
他们什么区别呢？
我们来看个栗子，如下图大漂亮：
点击【Interrogate CLIP】 得到如下提示词：
a woman in a hat and a skirt walking down a sidewalk with a suitcase in her hand and a handbag in her other hand, Fan Qi, hourglass slim figure, a statue, aestheticism
戴帽子和穿裙子的女人走在人行道上，一手提箱，一手提包，范琪，沙漏形苗条身材，雕像，唯美主义
点击【Interrogate DeepBooru】 得到如下提示词：
1girl, bare arms, bare shoulders, bare tree, beach, belt, blue_sky, blurry, blurry_background, blurry_foreground, branch, bush, day, denim, depth_of_field, dutch_angle, fence, hat, lips, long_hair, looking at viewer, motion_blur, nature, outdoors, palm tree, park, path, photo_background, road, shirt, shorts, sleeveless, solo, standing, sun_hat, tree, tree_shade
一个女孩，裸露的手臂，裸露的肩膀，裸露的树，海滩，腰带，蓝天，模糊，背景模糊，前景模糊，树枝，灌木，白天，牛仔布，景深，荷兰角，栅栏，帽子，嘴唇，长发，看着观众，运动模糊，自然 ，户外，棕榈树，公园，小路，照片背景，道路，衬衫，短裤，无袖，单人，站立，遮阳帽，树，树荫
对比看出，他们区别在于：【Interrogate CLIP】是以人类说话的语气，再加上点缀来合成文本。而【Interrogate DeepBooru】则是以词组、标签的方式。
笔者觉得【Interrogate DeepBooru】的方式更详细，可控性也好，也是笔者常用的方式。同学们可以根据自己的思维习惯自行选择，哪个用着习惯就用哪个，也可以轮换的使用。有位伟人说过：不要拘泥于一树，要敢于尝试！大家一起把大拇指竖起来~
3.缩放模式（Resize mode）
在图生图的过程中，缩放模式非常重要，可以根据不同的缩放模式，得到不同的转换效果。简单介绍：
- 拉伸（just resize）：只简单的缩放图像大小，不进行任何的裁剪或填充操作，转换后的图像可能会出现拉伸或压缩的情况，导致部分细节丢失或变形。
- 裁剪（crop and resize）：先对原图进行裁剪，再进行缩放，能够减少失真，保留更多的细节。但是由于裁剪的操作，比例不同会让图像丢失一些内容。
- 填充（resize and fill）：先对原图进行缩放，然后再对图像进行填充。这种模式可以保留整个图像的比例，不会丢失过多的细节，但是填充的内容可能会影响视觉效果。
- 潜空间缩放（Just resize (latent upscale)）：该模式是在前向传播过程中进行了大小变换，缩小输入优势，不能准确恢复原图的细节，但是能获得更高的速度和更好的稳定性。但对比例的要求高，同时宽高值必须能对8整除。
四种缩放模式对比效果如下，采用两个样例作对比，分别是
1.宽高1080*720尺寸输出512*512，横版图
2.宽高720*1080尺寸输出512*512，竖版图
横版，1080*720：
竖版，720*1080
参数设置：
Steps: 25, Sampler: DPM++ SDE Karras, CFG scale: 5,
Face restoration: CodeFormer, Size: 512×512,
Model: Guofeng3_v33,
Denoising strength: 0
输出，512*512：
(1) 拉伸(Just resize) 缩放下， 改变了人景比例，出现变形：
(2) 裁剪(Crop and resize) 缩放下，被裁减掉超出输出尺寸的（左右/上下）两边部分内容：
横版图，裁剪掉左右两边内容：
竖版图，裁剪掉上下两边内容：
(3) 填充(Resize and fill) 缩放模式下，填充小于尺寸的（左右/上下）两边部分内容，先缩放再填充：
扩展：原操作填充的内容有点辣眼睛。小伙伴们可使用脚本【outpainting mk2】，是一个扩展绘画脚本。也可以参考另一篇，细节增强文章：AI绘画提高细节技巧
链接：
(4) 潜空间缩放[Just resize (latent upscale)]，这个缩放方式跟拉伸相似，也是通过拉伸的方式来对图片尺寸做调整，但采样的地方是在潜空间进行，所以得到的图片会有很大的随机性。
总结：4种缩放模式，各有优缺点。同学们请根据业务需要自行选择。SD裁剪和填充的方式固定，也就是等宽高。同学们想要自定义填充的比例，可以用PS等外部工具进行简单绘制，再放到SD。惊喜不断噢。
4.采样器、采样步数、宽高等这些参数。文生图那边有很详细的介绍和对比，在这就不再介绍了。
电梯：文生图学习分享
地址：
5.重绘强度（Denoising strength）
重绘强度（Denoising strength）也称为降噪强度，是控制出图与原图相似度的参数。数值范围：0-1。为0时，产出图与原图相似度最高；为1时，与原图相似度最低。
以下是重绘强度0-1每隔0.2对比图：
图片可以看出：Denoising从0.4开始就有很明显的细节变化，0.6容貌表情，0.8的时候动作开始改变。同学们想要跟原图细节更相似的Denoising调低，反之调高，想随机一下，就调到0.5-0.6之间。
笔者在修图时，喜欢把Denoising调到0.55，然后通过inpaint模式绘制蒙版进行微调。
6.图生图实例应用：
(1) 老照片放大和修复
趣味屋用上面小姐姐的脸部截图，做个栗子：
可以看到马赛克感很严重哈。
修复后（放大4倍）的效果：
漂亮！还原度很高的~
参数设置：
提示词：
(masterpiece:1.0), (best quality:1.0), (ultra highres:1.0) ,(8k resolution:1.0),(realistic:1.0),(ultra detailed1:0), (sharp focus1:0), (RAW photo:1.0),beautifull woman,cute, walking,walking in the park, solo,skirt,shorts, long hair, hat,
反向提示词:(easynegative:1.2), (worst quality: 1.2), (low quality: 1.2),nsfw,by <bad-artist-anime:0.6> , by <bad-artist:0.6> , by <bad-hands-5:0.6>, by < bad_prompt_version2:0.8>
Steps: 35, Sampler: Euler a, CFG scale: 7, Seed: 1553097589,
Face restoration: CodeFormer, Size: 1080×856,
Model: Guofeng3_v33,
Denoising strength: 0.2
(2) 线稿生图
线稿（图片来源网络，侵删）：
合成：
虽说不能完全一样，但意义非凡！但总有大佬不甘平庸，请大佬去试试AI绘图高阶技巧：ControlNet，地址：
ControlNet我们就不扩展说了。
讲回来，图生图的线稿生图。
用法，参数设置：
提示词：
(masterpiece:1.0), (best quality:1.0), (ultra highres:1.0) ,(8k resolution:1.0),(realistic:1.0),(ultra detailed1:0), (sharp focus1:0), (RAW photo:1.0),simple background,beautifull woman,cute,solo focus, long hair,
反向提示词:(easynegative:1.2), (worst quality: 1.2), (low quality: 1.2),nsfw,by <bad-artist-anime:0.6> , by <bad-artist:0.6> , by <bad-hands-5:0.6>, by < bad_prompt_version2:0.8>
Steps: 35, Sampler: Euler a, CFG scale: 7, Seed: 2577545838,
Face restoration: CodeFormer, Size: 768×768,
Model: Guofeng3_v33,
Denoising strength: 0.6
在图生图这就先举两个栗子吧！更多惊喜请大家接着往下看~
涂鸦绘制（Sketch）
涂鸦绘制（Sketch），让AI通过识别我们手绘的草图，再根据提示词信息将草图转换为高质量的图像。通俗点讲，就是我们在原图的基础上以涂鸦的方式添加额外信息。
来个栗子：
要给小姐姐加上手表和紫色的首饰，用 Sketch 的绘制板在小姐姐的手腕处绘制了两个蒙版：
参数设置：
提示词：
(masterpiece:1.0), (best quality:1.0), (ultra highres:1.0) ,(8k resolution:1.0),(realistic:1.0),(ultra detailed1:0), (sharp focus1:0), (RAW photo:1.0),watch, wristwatch,purple Bracelet
反向提示词:(easynegative:1.2), (worst quality: 1.2), (low quality: 1.2),nsfw,by <bad-artist-anime:0.6> , by <bad-artist:0.6> , by <bad-hands-5:0.6>, by < bad_prompt_version2:0.8>
Steps: 35, Sampler: Euler a, CFG scale: 7, Seed: 3292315185,Face restoration: CodeFormer, Size: 1080×736,
Model: Guofeng3_v33,
Denoising strength: 0.5
得到效果：
虽说手指有点崩坏，但是确实得到了想要的物品。手指崩坏的原因是涂鸦绘制（Sketch）是全图绘制，会根据重绘强度修改全图内容。后面使用局部涂鸦绘制（inpaint sketch）就能实现只在蒙版区域绘制啦。稳一点~
总结：涂鸦绘制（Sketch）不仅可以增加首饰，还可以修改物品，把普通杯子换成咖啡杯，修改天空颜色，修改花草颜色，可以把一块区域换成水潭等等。
局部绘制（Inpaint）
局部绘制（Inpaint），是在图生图里最常用的操作之一，使用频率它排第二，仅此与图生图。
它的功能是在原图的上添加一个蒙版，使AI对蒙版区域或非蒙版区域进行重绘的操作。
局部绘制（Inpaint）比之 图生图（img2img）多了几个参数，我们先来了解下。
1.蒙版模糊度(Mask blur)
蒙版模糊度(Mask blur) ，以像素为单位，在处理前要对蒙版进行多强的模糊。
不是特理解，那我们就先来看看它在不同数值下会发生什么改变：
原图：
蒙版图：
提示词：
(masterpiece:1.0), (best quality:1.0), (ultra highres:1.0) ,(8k resolution:1.0),(realistic:1.0),(ultra detailed1:0), (sharp focus1:0), (RAW photo:1.0),outdoors,cat,solo, no humans,
反提示词:(easynegative:1.2), (worst quality: 1.2), (low quality: 1.2),humans,by <bad-artist-anime:0.6> , by <bad-artist:0.6> , by <bad-hands-5:0.6>, by < bad_prompt_version2:0.8>
Steps: 25, Sampler: DPM++ SDE Karras, CFG scale: 7, Seed: 3127452694,Face restoration: CodeFormer, Size: 512×512,
Model: revAnimated_v11-inpainting,
Denoising strength: 0,
Conditional mask weight: 1.0, Mask blur: 4
重绘强度为0的情况下，得到：
结合解释理解，大概意思就是从蒙版的边缘到中心的透明度渐变，类似蒙版羽化的效果。
再来看看，有重绘值的情况下，其他数值不变，重绘值0.6：
得到：
对比原图：
结论：遮罩的模糊度越高，对结果的影响越小。
2.蒙版模式（Mask mode）
蒙版模式（Mask mode）可选绘制蒙版遮罩的内容，还是非蒙版遮罩的内容。
常修改的参数之一，可以根据提示词和重绘值的大小，调整内容相似度。
举几个栗子：
栗子(1)： 我们把上面的猫猫换成狗狗：
遮罩图：
参数设置：
提示词：
(masterpiece:1.0), (best quality:1.0), (ultra highres:1.0) ,(8k resolution:1.0),(realistic:1.0),(ultra detailed1:0), (sharp focus1:0), (RAW photo:1.0),outdoors,
dog,solo, no humans,
反提示词:(easynegative:1.2), (worst quality: 1.2), (low quality: 1.2),humans,by <bad-artist-anime:0.6> , by <bad-artist:0.6> , by <bad-hands-5:0.6>, by < bad_prompt_version2:0.8>
Steps: 25, Sampler: DPM++ SDE Karras, CFG scale: 7, Seed: 1214143565,Face restoration: CodeFormer, Size: 512×512,
Model: revAnimated_v11-inpainting,
Denoising strength: 0.6,
Conditional mask weight: 1.0, Mask blur: 4
选【绘制蒙版绘制】：
得到：
栗子(2) ：换成鸟，只需要把提示词里面的dog改成bird，其他不动：
得到：
栗子(3)： 我们把猫猫的照片背景换一下：
选【绘制非蒙版内容】
我们把提示词修改下，原本的cat,solo, no humans,去掉，换成water 和 fruit：
其他参数不变，选择【绘制非蒙版内容】：
举几个简单的例子，只是想说明下参数的原理和作用，更多高级玩法。请同学们自行研究。皇帝新衣什么的，都只是小道，为小道尔！
3.蒙版蒙住的内容（Masked content）
蒙版蒙住的内容(Masked content)，提示解释：在使用SD处理蒙版区域之前，要在蒙版区域内放置什么。有点蒙。再来看看官网的描述：
简单翻译下：Masked content 字段决定着在绘制（inpaint）之前放置到蒙版区域的内容。这并不代表的最终的出图效果。只是看看在绘制过程（mid-process）阶段有什么东西。
额，还是有点蒙。没关系，看不懂就看对比和影响。
还是我们的猫猫图：
蒙版图：
参数设置：
(masterpiece:1.0), (best quality:1.0), (ultra highres:1.0) ,(8k resolution:1.0),(realistic:1.0),(ultra detailed1:0), (sharp focus1:0), (RAW photo:1.0),outdoors,
cat,solo, no humans,
Negative prompt:(easynegative:1.2), (worst quality: 1.2), (low quality: 1.2),humans,by <bad-artist-anime:0.6> , by <bad-artist:0.6> , by <bad-hands-5:0.6>, by < bad_prompt_version2:0.8>
Steps: 25, Sampler: DPM++ SDE Karras, CFG scale: 7, Seed: 781619384,Face restoration: CodeFormer, Size: 512×512,
Model: revAnimated_v11-inpainting,
Denoising strength: 0,
Conditional mask weight: 1.0, Mask blur: 4
重绘强度为0的情况下，也就是SD绘制内容的最初始状态：
好吧，不太懂是啥。那就看对绘图的影响吧。把重绘强度设置成0.6
Denoising strength: 0.6,
效果：
好像有点点想象了，似乎跟原图背景有关。再来一批，重绘强度有递进的对比：
Denoising strength: 0.3,0.6,0.8,1.0
结论：结合提示词和官网的描述，大概这么理解：在绘制之前，往原图里添加内容
填充(fill)：填充色块
原图(original)：原图内容
潜在噪声(latent noise)：在潜在空间添加噪声，噪点
无潜在空间(latent nothing)：填充空白内容，虚无
SD会根据绘制的内容再进行降噪扩散处理，也就是SD原本的绘图过程。所以，在填充原图时，绘制的效果跟用图生图（img2img）绘制的效果，差别不大。
再来看看，使用【仅蒙版(Only masked)】
效果：
简单总结：如果想要出图效果更多的参考原图内容，选择原图（original）填充；如果想让AI发挥想象力，那选择潜在噪声（latent noise）或者无潜在空间（latent nothing），像平衡一下的选择填充（fill）。
当然，这还需要小伙伴们深入研究开发出更多用法，比如配合不同的修复方式，使用哪种效果更好。举个例子：如果删除删除物品，哪种方式更好；茶杯换成咖啡杯，用哪种方式更好；添加物品，用哪种方式更好。等等。
要有小伙伴在这方面有大量经验的，分享给万事屋啊。比心~
局部涂鸦绘制（Inpaint Sketch）
局部涂鸦绘制（Inpaint Sketch）,在局部绘制的基础上增加了调色板，使得AI在局部绘制的基础上多考虑了色彩值，也可以分不同颜色多区域同时绘制。
举个栗子（啥没有，栗子最多！）：
栗子：我们来绘制两种颜色的头发。
到小姐姐上场了：
我们先用局部绘制（Inpaint）给小姐姐绘制两种颜色的头发，看看有什么惊喜。
蒙版图：
参数设置：
(masterpiece:1.0), (best quality:1.0), (ultra highres:1.0) ,(8k resolution:1.0),(realistic:1.0),(ultra detailed1:0), (sharp focus1:0), (RAW photo:1.0),simple background,
beautifull woman,cute,solo focus, long hair,red hair, blue hair,Negative prompt:
(easynegative:1.2), (worst quality: 1.2), (low quality: 1.2),nsfw,by < bad_prompt_version2:0.8>
Steps: 25, Sampler: Euler a, CFG scale: 7, Seed: 1141467851,
Face restoration: CodeFormer, Size: 768×768,
Model: Guofeng3_v33,
Denoising strength: 0.6,
Mask blur: 0
得到：
不太满意，只有蓝色，没有红色。提示词加上权重：
效果：
有点那个意思了，但也多了一些额外东西，太随机。
要是能控制颜色区域就更好了。
赞！没错。局部涂鸦绘制（Inpaint Sketch）可以达到这样的目的。
看栗子，
涂鸦蒙版图：
参数设置：
(masterpiece:1.0), (best quality:1.0), (ultra highres:1.0) ,(8k resolution:1.0),(realistic:1.0),(ultra detailed1:0), (sharp focus1:0), (RAW photo:1.0),simple background,
beautifull woman,cute,solo focus, long hair,red hair,blue hairNegative prompt:
(easynegative:1.2), (worst quality: 1.2), (low quality: 1.2),by < bad_prompt_version2:0.8>
Steps: 25, Sampler: Euler a, CFG scale: 7, Seed: 4193238982,Face restoration: CodeFormer, Size: 768×768,
Model: Guofeng3_v33,
Denoising strength: 0.6,
Mask blur: 0
效果：
再有，参数不变，修改蒙版：
得到：
蒙版透明度（Mask transparency），这个比之局部绘制（Inpaint）新增的参数，可以对蒙版透明度施加权重，效果如下：
经测试，0-15会有一个从淡到弄的渐进；20左右色彩比较浓烈，贴近蒙版的颜色；30-50会比较有光泽，50开始会变成有一种蒙版的透明感，到100消失。
批量处理（Batch）
批量处理图片，顾名思义就是批量img2img指定目录下的图片。需要建立三个文件夹，原图文件夹、输出图片的文件夹和放置蒙版的文件夹。
1.原图文件夹、输出图片的文件夹放置需要修改的图片和AI生成后输出的图片。
2.蒙版文件夹路径可选，不设置的话，会以全图的方式进行重绘。
3.蒙版的设定，怎么使得对应的原图选择对应的蒙版？只需要把蒙版图名字写成和原图一样的名字即可。如原图名字：001.png，那么对应的蒙版名字也是：001.png。因为放置在不同文件夹，所以不用担心会冲突。
4.如原图没有对应的蒙版会怎么办？那会以蒙版文件夹里里面的第一张图片当做蒙版。如：原图名字005.png，蒙版文件夹里只有001.png、002.png、003.png。那么005.png就会以001.png作为蒙版进行重绘。
5.技巧：第一张方全白图，也就是全图绘制；如果不需要全图绘制，就把使用最多的蒙版放到第一的位置。
