最近autoGPT可以说在AI圈火爆异常，今天就用google免费的colab来打造自己的AutoGPT
首先得有goolge账号，这个就不在这里讲了，只要会魔法上网，应该都会注册。google提供了免费的谷歌云盘（云端硬盘）。
然后在google云盘中安装colab,也非常简单，直接在新建里关联应用中搜索colab然后选择安装就好了。操作如下图
成功后，在谷歌云盘中会出现colab,应用，会默认有一个Untitled0.ipynb的文件已经创建好了。然后单击进入colab,.或者可以通过新建colab类型应用的文件。两者是一样的。进入后可以在左上角更改名称，为自己喜欢的就行。如下图
colab中左边就操作区域，右上角1，是状态显示，刚开始这里会显示init,conenting.conected.连接成功后可在这里查看google给我们的免费资源，如下图（2）中所示，内存12.7G，硬盘大小也就是云盘的大小10多G.还是很香的。如果要更加强大的服务器，可以花钱升级到colab pro版本。对于我们日常测试来用的完全够用了。如下图
接下就是安装autoGPT的脚本了。如下图
文字版的脚本，1.导入google colab的驱动 单击 +code 按钮
from google.colab import drive
drive.mount(‘/content/drive’)
2.下载autogpt代码到云盘
!git clone https://github.com/Torantulino/Auto-GPT.git
3.进入AutoGPT代码目录，注意这个命令前面不加！，不然执行不起作用
cd Auto-GPT
4.安装python程序依赖库
!pip install -r requirements.txt
5.复制隐藏文件.env.template为env.txt 因为google不允许编辑.env隐藏的文件,查看隐藏文件，在左侧文件夹选项中，点击眼睛按钮，就可以切换显示与隐藏。
!cp .env.template env.txt
6.单击env.txt 更改文件中的配置OPENAI_API_KEY= 输入自己chagpt 密钥后ctl+s保存。
7.然后重命名文件为.env
!mv env.txt .env
8.运行不带调试信息输出的gpt3程序
!python -m autogpt –gpt3only
9.运行带调试信息输出的gpt3程序,(建议用这个，可以知道具体情况)
!python -m autogpt –gpt3only –debug
剩下的就是完成自己的想法和是梦想了。
有任何问题评论区留言，我看到会及时回复。
这个文章也是看到网友在我昨天的视频中留言要安装笔记和文章，今天抽时间做的。感谢大家的支持。
